Səhiyyə startapları indi süni intellekt sayəsində fərdiləşdirilmiş dərman təklif edir!

Reallıq budur ki, bir çox xəstələr dərmanlara mənfi reaksiyalar yaşayır və ya nəticədə təsirsiz olduğunu sübut edən müalicələrdən keçirlər. Məsələn, tədqiqatlar göstərmişdir ki, müəyyən kimyaterapiya dərmanları xəstənin genetik quruluşundan asılı olaraq müxtəlif effektivlik səviyyələrinə malikdir. 

Bu o deməkdir ki, təbabətə ənənəvi, hamıya uyğun gələn yanaşmada məhdudiyyətlər var. Fərdiləşdirilmiş tibb, genetika, həyat tərzi və ətraf mühit də daxil olmaqla fərdi xəstə xüsusiyyətlərinə uyğun müalicə üsulları ilə bu məsələni həll edir.

Məqsəd ümumi yanaşmalardan kənara çıxmaq və xəstənin unikal profilinə əsaslanaraq ən effektiv qayğı göstərməkdir. Bəs bu ideal nəhayət əldə edilə bilərmi?  

Süni intellektin sürətli inkişafı ilə həqiqətən fərdiləşdirilmiş tibb potensialı həmişəkindən daha inanılmaz görünür. Biz sizə süni intellektin səhiyyədə inqilab etməyə və fərdiləşdirilmiş müalicələri əlçatanlığa gətirməyə necə hazır olduğunu söyləmək istəyirik.

Fərdi dərman vədi (Niyə indi?)

Müraciət etsə də, fərdiləşdirilmiş tibb konsepsiyası tarixən bir neçə məhdudiyyətlə əngəllənmişdir. Genetik ardıcıllıq və digər "omiks" analizləri də daxil olmaqla hərtərəfli xəstə profilinin dəyəri geniş miqyasda qəbul üçün olduqca baha idi. Məlumatların mövcudluğu başqa bir əsas maneə idi. 

Elektron sağlamlıq qeydlərinin (EHR) geniş yayılmasından əvvəl, xəstə məlumatları tez-tez parçalanmış və daxil olmaq üçün mürəkkəb idi, bu da fərdiləşdirilmiş müalicə anlayışları üçün lazım olan böyük məlumat dəstlərinin yaradılmasını çətinləşdirirdi.

Bundan əlavə, fərdiləşdirilmiş tibb yanaşmalarının yaratdığı mürəkkəb məlumatları emal etmək və şərh etmək üçün lazım olan analitik alətlər kifayət qədər güclü deyildi. Fərdi müalicə strategiyalarını müəyyən etmək üçün çoxlu genomik, klinik və həyat tərzi məlumatlarını əl ilə təhlil etmək çətin, hətta qeyri-mümkün bir iş idi.   

Əsas amillərin yaxınlaşması

Bununla belə, texnoloji tərəqqilərin birləşməsi indi fərdiləşdirilmiş dərmanı maddi imkana çevirir. Genomika, proteomika, metabolomika və digər "omika" texnologiyalarında irəliləyişlər fərdi biologiyanın getdikcə daha ətraflı başa düşülməsini təmin edir.

Məsələn, fərdiləşdirilmiş təbabətin bir sahəsi olan farmakogenomika, xəstənin müəyyən bir dərmana necə reaksiya verəcəyini proqnozlaşdırmaq üçün genetik məlumatdan istifadə edərək, həkimlərə ən təsirli dərmanı seçməyə və mənfi reaksiyalardan qaçmağa imkan verir. Elektron sağlamlıq qeydlərinin (EHR) partlaması da mühüm rol oynayır. 

Səhiyyə İnformasiya Texnologiyaları üzrə Milli Koordinator Ofisinin məlumatına görə, 2022-ci ilə kimi Birləşmiş Ştatlarda ofisdə işləyən həkimlərin təxminən 86%-i sertifikatlaşdırılmış EHR texnologiyasını qəbul edib. Bu geniş yayılmış qəbul fərdiləşdirilmiş müalicə strategiyalarını hazırlamaq üçün istifadə edilə bilən çoxlu xəstə məlumatı yaradır.   

Digər əsas amil güclü süni intellektin (AI) və maşın öyrənməsi alqoritmlərinin artmasıdır. Süni intellekt alqoritmləri böyük məlumat dəstlərini insanlardan daha səmərəli şəkildə təhlil edə, əks halda qaçırılacaq mürəkkəb nümunələri və korrelyasiyaları müəyyən edə bilər.

Bu alqoritmlər müalicə cavablarını proqnozlaşdırmaq, müəyyən xəstəliklər üçün yüksək risk altında olan şəxsləri müəyyən etmək və hətta yeni dərman hədəflərini aşkar etmək üçün öyrədilə bilər. Nəhayət, son illərdə genetik ardıcıllığın dəyəri kəskin şəkildə aşağı düşdü. 

İnsan genomunun ardıcıllığının dəyəri 2000-ci illərin əvvəllərindəki milyonlarla dollardan indiyə qədər azalıb. bu gün təxminən 1,000 dollar, fərdiləşdirilmiş tibb tətbiqləri üçün genomik məlumatı getdikcə daha əlçatan edir. Xərclərin bu azalması, qeyd olunan digər amillərlə birlikdə fərdiləşdirilmiş tibbin inkişafı üçün mükəmməl bir fırtına yaratdı.

AI fərdiləşdirilmiş təbabəti necə dəyişdirir?

Süni intellekt bir neçə əsas tətbiq vasitəsilə fərdiləşdirilmiş tibbdə inqilab edir. Onun geniş, müxtəlif məlumat dəstlərini - genomik, klinik, həyat tərzini inteqrasiya etmək və təhlil etmək qabiliyyəti çox vacibdir.  

Nümunələri müəyyən etmək və müalicə reaksiyalarını proqnozlaşdırmaq üçün maşın öyrənməsi (nəzarət olunan, nəzarətsiz, gücləndirici öyrənmə), dərin öyrənmə və təbii dil emalı (NLP) istifadə olunur.

Məsələn, süni intellekt daha dəqiq diaqnozlar üçün tibbi təsvirləri (radiologiya, patoloji) təhlil edərək fərdiləşdirilmiş müalicə planlarına imkan verir. Süni intellekt həmçinin dərman hədəflərini müəyyən etməklə və fərdiləşdirilmiş müalicə üsullarını inkişaf etdirməklə dərman kəşfini və inkişafını sürətləndirir. 

AI tərəfindən dəstəklənən silico dərman dizaynında fərdi profillərə əsaslanaraq dərmanın effektivliyini və təhlükəsizliyini proqnozlaşdırır, məqsədyönlü müalicələrin inkişafını asanlaşdırır.   

Süni intellekt xəstənin unikal xüsusiyyətlərini nəzərə alaraq klinisyenlərə fərdi müalicə planlamasına kömək edir. Süni intellektlə işləyən qərara dəstək sistemləri həkimlərə məlumatlara əsaslanan anlayışlar əsasında ən effektiv müalicə variantlarını seçməyə kömək edir.

Bundan əlavə, süni intellektin proqnozlaşdırıcı analitika imkanları fərdin spesifik xəstəliklərin inkişaf riskini qiymətləndirə və profilaktik müdaxilələrə imkan verə bilər. Real dünya nümunələri çoxdur. 

Məsələn, süni intellekt alqoritmləri xəstənin tibbi tarixinə və genetik məlumatlarına əsaslanaraq ürək çatışmazlığının inkişaf ehtimalını proqnozlaşdırır. Bundan əlavə, tibbi görüntüləri təhlil etmək və diaqnozda kömək etmək üçün FDA tərəfindən təsdiqlənmiş bir neçə AI əsaslı alətlər mövcuddur.

Məhdudiyyətlər hansılardır?

Vədinə baxmayaraq, süni intellektlə idarə olunan fərdiləşdirilmiş tibb əhəmiyyətli problemlərlə üzləşir. Həssas pasiyent məlumatlarının qorunması və etik və praktiki narahatlıqların artırılması çox vacibdir. HIPAA və GDPR kimi qaydalar çox vacibdir, lakin pozuntuların qarşısını almaq və xəstələrin etibarını qorumaq üçün möhkəm təhlükəsizlik tədbirləri vacibdir.

Təhrif edilmiş təlim məlumatlarından irəli gələn alqoritm qərəzliyi, AI-nin inkişafında məlumat müxtəlifliyinə və ədalətliliyə ehtiyacı vurğulayaraq, ədalətsiz və ya qeyri-dəqiq proqnozlara səbəb ola bilər.

Bəzi süni intellekt alqoritmlərinin “qara qutu” xarakteri klinisistlərin qəbulu və pasiyentin başa düşülməsi üçün çox vacib olan izahlılıq və şəffaflığa problem yaradır. Bu problemi həll etmək üçün izah edilə bilən AI (XAI) vacibdir.

Təhlükəsizliyi və effektivliyi təmin etmək üçün süni intellektə əsaslanan tibbi cihazlar və proqram təminatı üçün aydın tənzimləyici çərçivələr lazımdır. Qiymət və əlçatanlıq da narahatlıq doğurur. Xüsusilə süni intellektə inteqrasiyası ilə fərdiləşdirilmiş tibb, düşünülmüş şəkildə həyata keçirilməsə, səhiyyə sahəsində fərqləri daha da gücləndirə bilər. Bərabər girişin təmin edilməsi vacibdir. 

Nəhayət, AI alətlərinin mövcud klinik iş axınlarına inteqrasiyası və onlardan səmərəli istifadə etmək üçün klinisyenlərin təlimi uğurlu tətbiq üçün çox vacibdir. Fərdiləşdirilmiş tibbdə AI-nin tam potensialını reallaşdırmaq üçün bu problemlər fəal şəkildə həll edilməlidir.

Digər sənayelərdə AI və botlar

Süni intellekt və botlar çoxsaylı sənayeləri dəyişdirir. Müştəri xidmətində süni intellektlə işləyən chatbotlar 24/7 dəstək verir, sorğuları cavablandırır və problemləri səmərəli şəkildə həll edir. Elektron ticarət fərdi üstünlüklərə uyğunlaşdırılmış məhsullar təklif edərək satışları artıraraq fərdi tövsiyələr üçün süni intellektdən istifadə edir.

Maliyyə alqoritmik ticarətdən istifadə edir, burada AI bazar məlumatlarını təhlil edir və insanlar üçün qeyri-mümkün sürətlə ticarət edir. Bu nümunələr süni intellektin tapşırıqların avtomatlaşdırılmasında, səmərəliliyin artırılmasında və müxtəlif sektorlarda istifadəçi təcrübələrinin təkmilləşdirilməsində çox yönlülüyünü nümayiş etdirir. Əməliyyatların sadələşdirilməsindən tutmuş xidmətlərin fərdiləşdirilməsinə qədər, AI-nin təsiri danılmazdır.   

Süni intellektlə ticarət botlarının yüksəlişi (kriptoya diqqət yetirin)

Süni intellektlə ticarət botları dəyişkən kriptovalyuta bazarında getdikcə üstünlük təşkil edir. Bu mürəkkəb proqramlar qiymət dəyişkənliyi, ticarət həcmi və xəbər əhval-ruhiyyəsi daxil olmaqla geniş bazar məlumatlarını təhlil etmək üçün mürəkkəb alqoritmlərdən istifadə edir. 

Proqramlaşdırılmış parametrlər yerinə yetirildikdən sonra, botlar bazar imkanlarından yararlanmaq məqsədi ilə avtomatik olaraq ticarəti həyata keçirir. 

Kriptovalyuta bazarının həddindən artıq dəyişkənliyini və 24/7 təbiətini nəzərə alaraq, AI ticarət botları daha sürətli ticarətin icrası, emosional qərarların qəbulu və insanların əldən verə biləcəyi incə nümunələri müəyyən etmək bacarığı kimi potensial üstünlüklər təklif edir. Bununla belə, qeyd etmək lazımdır ki, bu botlar mənfəətə zəmanət vermir və risklər qalır.

misal

Kvant AI süni intellektlə idarə olunan kriptovalyuta ticarətinin qabaqcıl olduğunu göstərir. Bu startap kriptovalyuta bazarının mürəkkəbliklərini idarə etmək üçün qabaqcıl AI alqoritmlərindən istifadə edir. Quantum AI texnologiyası bazar tendensiyalarını izləmək, gəlirli ticarət imkanlarını müəyyən etmək və real vaxtda riski idarə etmək üçün nəzərdə tutulub.

Qiymət hərəkətləri, ticarət həcmi və hətta sosial media əhval-ruhiyyəsi də daxil olmaqla böyük həcmdə bazar məlumatları ilə Quantum AI investorları məlumatlara əsaslanan anlayışlar və avtomatlaşdırılmış ticarət strategiyaları ilə təmin etməyi hədəfləyir. 

İrəli!

Süni intellekt fərdiləşdirilmiş tibbdə inqilab etmək, fərdi müalicələr üçün görünməmiş imkanlar təklif etmək üçün böyük vədlər verir. Bununla belə, məlumatların məxfiliyi, alqoritm qərəzi və qiymət kimi problemlər qalmaqdadır. Bu maneələrə baxmayaraq, AI tərəfindən idarə olunan fərdiləşdirilmiş tibbin gələcəyi ümidvericidir, baxmayaraq ki, real gözləntilər və davamlı tədqiqatlar çox vacibdir.

Bu məqaləni paylaşın: