Bizimlə əlaqə

Süni intellekt

AI: Yaxşı və ya pis?

Paylaş:

Nəşr

on

Biz razılıq verdiyiniz üsullarla məzmun təqdim etmək və sizin haqqınızda anlayışımızı yaxşılaşdırmaq üçün qeydiyyatınızdan istifadə edirik. İstənilən vaxt abunəlikdən çıxa bilərsiniz.

Süni intellekt (AI) səhiyyə və maliyyədən tutmuş əyləncə və jurnalistikaya qədər sənayeləri yenidən formalaşdırır. Onun potensialı böyük olsa da, AI həm də etik, iqtisadi və sosial narahatlıqları artırır. Bu yazıda biz balanslaşdırılmış perspektiv təmin etmək üçün real dünya nümunələrindən istifadə edərək süni intellektin həm üstünlüklərini, həm də çətinliklərini araşdırırıq..

Süni intellekt işi: Səmərəlilik və İnnovasiyada İnqilab

Süni intellekt həyatı, biznesləri və cəmiyyətləri müxtəlif yollarla yaxşılaşdıran oyun dəyişdiricidir. Onun əsas üstünlüklərindən bəziləri bunlardır:

1. Səmərəliliyin və məhsuldarlığın artırılması

Süni intellektin ən böyük üstünlüklərindən biri onun təkrarlanan və vaxt aparan tapşırıqları avtomatlaşdırmaq qabiliyyətidir. Süni intellektlə işləyən sistemlər böyük həcmdə məlumatı sürətlə emal edə bilər, bu da müəssisələrə və fərdlərə diqqəti daha mürəkkəb və yaradıcı işə yönəltməyə imkan verir.

🔹 Misal: Amazon-un süni intellektə əsaslanan logistika sistemi tədarük zəncirinin idarə edilməsini optimallaşdırır, daha sürətli çatdırılma və tullantıların azaldılmasını təmin edir. Anbarlarda süni intellektlə işləyən robotlar məhsulları insan işçilərdən daha səmərəli şəkildə çeşidləyə, qablaşdıra və göndərə bilir.

🔹 Misal: Jurnalistikada Grammarly kimi süni intellekt alətləri müəlliflərə məzmunun yoxlanılması və optimallaşdırılmasında kömək edir, süni intellektlə işləyən xəbər aqreqatorları isə jurnalistlərə araşdırma jurnalistikası üçün böyük verilənlər bazalarını təhlil etməyə kömək edir.

2. Səhiyyə sahəsində irəliləyişlər

Süni intellekt xəstəliklərin erkən aşkarlanmasına, dərmanların hazırlanmasına və fərdi müalicə planlarına kömək etməklə səhiyyədə inqilab edir. Maşın öyrənmə alqoritmləri tibbi məlumatları təhlil edir, diaqnozları və xəstələrin nəticələrini yaxşılaşdırır.

🔹 Misal: Google-un DeepMind şirkəti zülal strukturlarını proqnozlaşdıran, xərçəng və Alzheimer kimi xəstəliklər üçün dərman kəşfini və müalicəsinin inkişafını sürətləndirən AlphaFold adlı süni intellekt sistemini inkişaf etdirdi.

reklam

🔹 Misal: IBM Watson Health tərəfindən hazırlanmışlar kimi süni intellektlə işləyən görüntüləmə alətləri radioloqlara MRT və CT taramalarında şişləri daha dəqiq aşkarlamağa kömək edir, bu da erkən və daha effektiv müalicələrə gətirib çıxarır.

3. Təkmilləşdirilmiş qərar qəbuletmə

Süni intellekt insanların əldən verə biləcəyi nümunələri və fikirləri üzə çıxarmaq üçün böyük həcmdə məlumatları emal edir. Bu qabiliyyət maliyyə, marketinq və hüquq-mühafizə kimi sahələri dəyişdirir.

🔹 Misal: JPMorgan Chase, şübhəli əməliyyatları real vaxt rejimində müəyyən etmək üçün süni intellektə əsaslanan fırıldaqçılığın aşkarlanması sistemlərindən istifadə edərək kibercinayətkarlıq nəticəsində yaranan maliyyə itkilərini azaldır.

🔹 Misal: Hüquq-mühafizə orqanları cinayət nümunələrini təhlil etmək və resursları daha səmərəli bölüşdürmək üçün proqnozlaşdırıcı polis vasitələrindən istifadə edirlər, baxmayaraq ki, bu, etik narahatlıqları artırır (sonra müzakirə olunduğu kimi).

4. Əlçatanlıq və İnklüzivlik

Süni intellektlə işləyən alətlər əlilliyi olan şəxslər üçün əlçatanlığı yaxşılaşdırır və dil maneələrini aradan qaldıraraq qlobal ünsiyyəti gücləndirir.

🔹 Misal: Microsoft-un Seeing AI proqramı görmə qabiliyyəti zəif olan istifadəçilərə ətraflarını təsvir etmək, sənədləri ucadan oxumaq və üzləri müəyyən etməklə kömək edir.

🔹 Misal: Süni intellektlə dəstəklənən Google Translate, dünyanın hər yerindən insanlara müxtəlif dillərdə dərhal ünsiyyət qurmağa imkan verir ki, bu da ana dili olmayanlar üçün məlumatları daha əlçatan edir.

5. İnnovasiya və iqtisadi artım

Süni intellekt yeni bazarlar və iş imkanları yaradan texnoloji irəliləyişlərə təkan verir. Bəziləri iş yerini dəyişməkdən qorxsa da, AI həm də AI inkişafı, kibertəhlükəsizlik və məlumat elmində ixtisaslı işçilərə tələbat yaradır.

🔹 Misal: Teslanın özünü idarə edən texnologiyası avtonom nəqliyyat vasitələrinə yol açır, bu da yol qəzalarını azalda və nəqliyyat sistemlərini dəyişdirə bilər.

🔹 Misal: BMW tərəfindən istifadə edilənlər kimi istehsalda süni intellektlə işləyən robototexnika avtomobillərin yığılmasında dəqiqliyi və təhlükəsizliyi artırır, ümumi səmərəliliyi artırır.


Süni intellektə qarşı iddia: Etik və sosial problemlər

Üstünlüklərinə baxmayaraq, AI həll edilməli olan əhəmiyyətli risklər və narahatlıqlar təqdim edir.

1. İş yerlərinin dəyişdirilməsi və iqtisadi bərabərsizlik

Süni intellekt tapşırıqları avtomatlaşdırdıqca, bir çox ənənəvi iş yerləri, xüsusən də istehsal, pərakəndə satış və inzibati rollar yox olmaq riski altındadır. Süni intellekt yeni imkanlar yaratsa da, bacarıqlı və bacarıqsız işçilər arasında iqtisadi uçurumu da genişləndirə bilər.

🔹 Misal: Walmart və Tesco tərəfindən istifadə edilənlər kimi supermarketlərdə özünü yoxlama sistemləri insan kassirlərinə ehtiyacı azaldır və pərakəndə satışda iş itkilərinə səbəb olur.

🔹 Misal: HSBC və Bank of America kimi banklar tərəfindən istifadə edilənlər kimi süni intellektə əsaslanan müştəri xidməti chatbotları insan zəng mərkəzi agentlərini əvəz edərək sektorda məşğulluğa təsir göstərir.

2. Qərəz və etik narahatlıqlar

Süni intellekt sistemləri yalnız öyrədildikləri məlumatlar qədər yaxşıdır. Məlumatlarda qərəzlilik varsa, süni intellekt işə qəbul, hüquq-mühafizə və borc vermə təcrübələrində ayrı-seçkiliyi gücləndirə bilər.

🔹 Misal: 2018-ci ildə aparılan bir araşdırma, Amazon-un süni intellektə əsaslanan işə götürmə vasitəsinin qadın namizədlərə qarşı qərəzli olduğunu göstərdi, çünki o, kişi ərizəçilərə üstünlük verən tarixi işə götürmə məlumatları üzrə təlim keçib.

🔹 Misal: Hüquq-mühafizə orqanları tərəfindən istifadə edilən bəzi üz tanıma sistemləri, məsələn, Böyük Britaniya və ABŞ-da yerləşdirilmişlər, azlıq qruplarından olan şəxsləri qeyri-mütənasib şəkildə yanlış tanıdığına və qanunsuz həbslərə səbəb olduğuna görə tənqid olunub.

3. AI-dən asılılıq və insan mühakiməsinin itirilməsi

Süni intellektə həddən artıq etibar etmək tənqidi düşünmə bacarıqlarının aşınmasına səbəb ola bilər. Avtomatlaşdırılmış qərarvermə sistemlərində insan empatiyası və kontekstual anlayışı olmaya bilər ki, bu da potensial olaraq qüsurlu mühakimələrə səbəb olur.

🔹 Misal: Bəzi ABŞ məhkəmələrində istifadə edilən COMPAS sistemi kimi süni intellektə əsaslanan cəza alqoritmləri, təkrar cinayətlərin proqnozlaşdırılmasında şəffaflığın olmaması və potensial irqi qərəzliliyə görə tənqid olunur.

🔹 Misal: Səhiyyə sektorunda ilkin diaqnozlar üçün istifadə edilən AI chatbotları, məsələn Babylon Health tərəfindən istifadə edilənlər, məhdud kontekstli anlayışa görə bəzən qeyri-dəqiq tibbi məsləhətlər verir.

4. Təhlükəsizlik təhdidləri və dezinformasiya

Süni intellektlə işləyən kiberhücumlar, deepfake texnologiyası və avtomatlaşdırılmış dezinformasiya kampaniyaları demokratiya və ictimai inam üçün əhəmiyyətli risklər yaradır.

🔹 Misal: Deepfake videoları saxta xəbərlər yaratmaq və ictimai rəyi manipulyasiya etmək üçün istifadə olunub, məsələn, Ukrayna prezidenti Vladimir Zelenskinin Rusiya ilə müharibə zamanı təslim olmuş kimi görünən 2020-ci ildəki bədnam Deepfake.

🔹 Misal: Facebook və Twitter tərəfindən istifadə edilənlər kimi süni intellektə əsaslanan sosial media alqoritmləri faktiki dəqiqlikdən daha çox əlaqəni prioritetləşdirməklə dezinformasiyanı gücləndirə və sui-qəsd nəzəriyyələrinin yayılmasına səbəb ola bilər.

5. “Qara qutu” problemi

Bir çox AI alqoritmləri "qara qutular" kimi fəaliyyət göstərir, yəni onların qərar vermə proseslərini başa düşmək və ya izah etmək çətindir. Bu şəffaflığın olmaması xüsusilə tibb və maliyyə kimi sahələrdə hesabatlılıqla bağlı narahatlıqları artırır.

🔹 Misal: Birjada 2010-cu ildə baş verən "Flash Crash" qismən süni intellektlə idarə olunan yüksək tezlikli ticarət alqoritmlərinin gözlənilməz və sürətli qərarlar qəbul edərək, milyardlarla bazar dəyərini dəqiqələr ərzində məhv etməsi nəticəsində baş verdi.

🔹 Misal: Wells Fargo kimi banklar tərəfindən istifadə edilən süni intellektlə işləyən ipoteka təsdiq sistemləri, aydın izahatlar olmadan kreditləri rədd etməkdə günahlandırılır və ərizəçilərin imtinanın səbəbləri barədə qeyri-müəyyənlik yaradır.

AI-nin vədini və təhlükələrini balanslaşdırmaq

Süni intellekt cəmiyyəti yaxşılaşdırmaq potensialına malik güclü bir vasitədir, lakin o, inkişaf etdirilməli və məsuliyyətlə istifadə edilməlidir. Hökumətlər, müəssisələr və fərdlər süni intellektin etik inkişafı, şəffaflığı və onun risklərini azaldan siyasətləri təmin etmək üçün birlikdə işləməlidir.

Süni intellekt səmərəlilik, innovasiya və yeni imkanlar gətirsə də, o, həmçinin iş yerlərinin dəyişdirilməsi, qərəzlilik, təhlükəsizlik və etik qərarların qəbulu ilə bağlı problemlər yaradır. Qarşıda duran vəzifə təkcə texnoloji deyil, həm də sosial xarakter daşıyır – AI-nın təhlükələrini minimuma endirməklə yanaşı, hamıya fayda gətirməsini təmin etmək.

Siz nə düşünürsünüz? AI daha çox fayda və ya riskdir? Bu məqalə süni intellekt tərəfindən, lakin bir insan jurnalistin redaksiya nəzarəti ilə yazılmışdır.

Bu məqaləni paylaşın:

EU Reporter müxtəlif xarici mənbələrdən geniş baxış spektrini ifadə edən məqalələr dərc edir. Bu məqalələrdə yer alan mövqelər mütləq Aİ Reportyorunun mövqeləri deyil. Lütfən, AB məruzəçisinin tam versiyasına baxın Nəşrin şərtləri və qaydaları daha ətraflı məlumat üçün EU Reporter süni intellekti jurnalist keyfiyyətini, səmərəliliyi və əlçatanlığı artırmaq üçün bir vasitə kimi qəbul edir, eyni zamanda bütün süni intellektlə dəstəklənən məzmunda ciddi insan redaktor nəzarətini, etik standartları və şəffaflığı qoruyur. Lütfən, AB məruzəçisinin tam versiyasına baxın AI Siyasəti Daha çox məlumat üçün.

Eğilimleri