#EAPM: Xəstələr böyük məlumatları geri alırlar. Buradan başlayaq ...

'Big Data' dedikdə, demək istədiyimiz böyük bir kiçik məlumat toplusudur. Bu vəziyyətdə, fərdlərdən toplanan və istifadə olunan məlumatlardır topluca səhiyyə işində mümkün olduğu təqdirdə yeni müalicə və dərmanlara dair tədqiqatlara və klinik sınaqlara kömək etmək; Avropa İttifaqının fərdi tibb üzrə icraçı direktoru Denis Horqan yazır. 

Xəstələrin bunda böyük payı var.

Big Data toplanmasının və sonrakı istifadəsinin kömək etdiyi yenilikçi müalicələrdən faydalanmaqla yanaşı, öz məlumatlarını paylaşaraq gələcək nəsillərə də kömək etmək istəyirlər.

Açıq şəkildə bildirək ki, fərdiləşdirilmiş tibb baxımından, Big Data geniş və davamlı artan sağlamlıq məlumatlarını (biotibbi və ətraf mühit daxil olmaqla) və fərdə uyğun tərcüməvi tədqiqatlarda və səhiyyə nəticələrində yeniliyi artırmaq üçün vacib istifadəsini təmsil edir.

Əvvəlcə xəstəliyin səbəbini anlamaq üçün bu məlumatları istifadə edən həkim peşəsi, müalicəni tapmaq üçün yeni dərmanlar və müalicə üsulları inkişaf etdirə bilər və ayrıca bireyə yönəlmiş digər sağlamlıq müdaxilələri edə bilər.

Kişiselleştirilmiş, fərdi yanaşma, məlumatları toplamaq, idarə etmək və təhlil etmək və daha da əhəmiyyətlisi, kontekstləşdirmək, inteqrasiya etmək, şərh etmək və klinik və ictimai sağlamlıq kontekstində sürətli və dəqiq qərar dəstəyi təmin etmək üçün inkişaf etmiş texnologiyalar və proseslər tələb edir.

Big Data səhiyyə müdaxilələrinin təsirində inqilab etmək potensialını təqdim etməklə yanaşı, getdikcə nağd puldan əziyyət çəkən ictimai səhiyyə sistemlərindəki mənbələrin daha təsirli idarə olunmasını təmin edə bilər.

reklam

Önümüzdəki on illər ərzində əhali yaşlandıqca səhiyyə sistemlərinin maliyyə davamlılığı getdikcə daha çətin olacaqdır. Avropada 65 yaşdan yuxarıların sayı 75-cı ilə qədər% 2060 artacaq. Bu yaşlanan əhali ilə yanaşı, xroniki xəstəliklərin artması ilə əlaqəli olma ehtimalı olmadığı təqdirdə səhiyyə və sosial qayğı xərclərinin davamlı olmayan səviyyəyə çatmasına səbəb ola bilər. səhiyyə nəticələrinin keyfiyyətini və səhiyyə mənbələrinin səmərəliliyini artırmaq.

Big Data, nəzəri olaraq, hər ikisini etmək potensialını təklif edir.

Baxımın idarə edilməsində 'dəyər əsaslı' yanaşmaların ideal bir inkişaf yolu olduğu qəbul edilir. Big Data bunun açarıdır. Gələcəkdə həkimlər və sağlamlıq menecerləri hər bir xəstə üçün nəyin işləyən və nəyin yaramadığına dair real vaxt, real dünya dəlillərinə sahib olmalıdırlar.

Və mHealth kimi digər tendensiyalar, Big Data'nın faydalarını xəstəyə çox yaxınlaşdıracaqdır. Xəstə, səhiyyə baxımından hər şeyin ən böyük payçısıdır.

Yuxarıda göstərildiyi kimi, xəstələrin tədqiqat üçün məlumatlarını bölüşməyin həyati vacib olduğuna inandıqları aydın oldu. Bəzilərinin qeyd-şərtləri ola bilər, amma etik komitələrə istifadəni təqdim etmək öhdəliyi də daxil olmaqla cəmiyyəti qorumaq üçün möhkəm və təsirli təminatlar mövcuddur.

Şəxsi məlumatların tibbi tədqiqat məqsədləri üçün istifadəsinə icazə verərkən onu təhlükəsiz saxlamağın qeyri-mümkün olduğu səhv bir fikirdir. On illərdir tədqiqatlarda istifadə olunur. Realist olduqları üçün tədqiqatçılar şəxsi məlumatları istifadə etməzdən əvvəl razılıq istəyəcəklər. Ancaq bəzən praktik baxımdan razılıq istənilmir. Yalnız bir nümunə üçün, bir iş ümumavropa miqyasında minlərlə insanı əhatə edə bilər və hamısından onlardan razılıq istəmək ciddi maddi-texniki problemlər yaradır. Bəs ölsəydilər nə olacaq? İllər boyu saxlanılan bütün bu dəyərli məlumatları atırıq və bununla da AB üzv ölkələrində yüz milyonlarla potensial xəstənin ehtiyaclarını nəzərə almırıq? Xeyr, əlbətdə deyil.

Mövcud məlumatların miqdarı (əlbəttə ki, yalnız sağlamlıqda deyil) heç vaxt daha böyük olmamışdır - böyüməyə davam edəcək və tədqiqat məqsədləri üçün istifadəsi əvəzsizdir. Ümumiyyətlə qeyd etmək lazımdır ki, elm irəliləməyi dayandırmayacaq və fərdiləşdirilmiş tibbdə genetikanın istifadəsi, bio bankların mövcudluğu və məlumatların işlənməsi üçün super kompüterlərin mövcudluğu hamısı birləşərək Big Sağlamlıq arenasında böyük məlumatlar.

Tərcümə tədqiqatlarında və fərdə uyğunlaşdırılmış sağlamlıq nəticələrində yeniliyi artırmaq üçün istifadə edilə bilər - getdikcə nağd puldan əziyyət çəkən ictimai səhiyyə sistemlərində səhiyyə müdaxilələrinin effektivliyini inqilab etmək potensialını təklif edir.

Təəccüblü deyil ki, xəstələr hamısı bunun üçündür. Anketlər, əksər xəstələrin müəyyən tədqiqat növləri üçün məlumatlarını bölüşməkdən məmnun olduqlarını qətiyyətlə təklif edir - güvən olduğu müddətdə.

Ancaq Big Data tibbi tədqiqatların sərhədlərini geri çəkmək üçün vacib olsa da, onun optimal və etik istifadəsi üçün bir çox maneələr var idi və var.

Mövcud tədqiqat infrastrukturu çox bölünmüş olaraq qalır, bu da maliyyəti artırır və yeni kəşflərin sürətini ləngidir. Bunu qismən, lakin tamamilə yox, xüsusi texnologiya ilə günahlandırmaq olar, lakin üzv dövlətlərin daxilində və onların arasında daha çox qarşılıqlı əlaqəyə ehtiyac var. Avropa Komissiyası və AB daxilindəki ayrı-ayrı səhiyyə nazirləri bu baxımdan çox təsirli ola bilər.

Super kompüterlərə və bio banklara axan bu böyük miqdarda dəyərli məlumatdan ən yaxşı şəkildə istifadə etmək üçün məlumatların göndərilməsi, qəbulu və sorğusu üçün razılaşdırılmış universal protokollarla paylaşılan lüğət və məlumat dəsti standartları olmalıdır.

Bu arada, veri saxlama formatlarının qarşılıqlı əlaqəli olması lazımdır, baxmayaraq ki, bu, ticari əsaslı əczaçılıq tədqiqatları kimi rəqabət mühitində çətin ola bilər.

Bu məlumatların hamısı, ən azı cəbhədə çalışan klinisyenlər tərəfindən də düzgün şəkildə şərh edilməlidir (səhiyyə işçilərinin davamlı təhsili, əlbəttə ki, EAPM-in illik TEACH yay məktəbləri ilə birlikdə işlədiyi başqa bir böyük məsələdir) ).

Əslində, məlumatların daha yaxşı istifadəsinin üzv dövlətlərin səhiyyə sistemlərində daha çox səmərəliliyə (və beləliklə daha aşağı xərclərə) gətirib çıxardığına dair sübutların göstərilməsi ilə açıq şəkildə bir sağlamlıq məlumatı ekosisteminin qurulmasına ehtiyac var. EAPM bu səbəbdən bütün maraqlı tərəfləri, millət vəkillərini və siyasətçilərini həqiqətən vacib olan insanları dinləməyə çağırır. Xəstələr.

Bu məqaləni paylaşın: